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Curso de Estadística que puede ser adquirido para estudiantes que están cursando grados de educación secundaria, estudiantes que van estudiar en la universidad y estudiantes que estén cursando carreras de administración de empresas, contabilidad publica, mercadeo, publicidad, ingenieras industriales, ingeniera civil, arquitectos, Doctorados en Medicina, lic en Enfermería entre otras carreras.
La metodología y programa de estudio tiene un nivel de congruencia del 100% de similitud al programa de estudio que imparten cualquier universidad de estudios superiores.
PROGRAMA DE ESTUDIO DE ESTADÍSTICA
- Población, muestra, censo, unidad de análisis, unidad de muestreo, tipos de variables, estadística descriptiva, estadística inferencial.
- Análisis de una variable: Cuadros de frecuencias y gráficos apropiados para variables cualitativas.
- Cuadros y gráficas para variables cuantitativas: histogramas, polígonos, ojivas.
- Organización de un conjunto de valores: determinación de clases y anchos de clases
- Medidas de tendencia central: media, mediana, moda. Cálculos en serie simple y en datos agrupados
- Medidas de dispersión: recorrido, varianza, desviación estándar, coeficiente de variación. Cálculos en serie simple y en datos agrupados
- Otras medidas de posición: percentiles, cuartiles. Uso de la representación
- Análisis descriptivo en dos variables: Tablas de doble entrada. Análisis porcentual de frecuencias para dos variables cualitativas y, para una cualitativa y una cuantitativa
- Métodos de conteo: Principios básicos de los métodos de conteo: principio de la multiplicación y principio de la suma. Diagrama de árbol y método de casillas.
- Permutaciones, arreglos y combinaciones con reemplazo y sin reemplazo
- Binomio de Newton y triangulo de Pascal
- Coeficientes binomiales
- Elementos de probabilidad. Conceptos básicos: Fenómeno determinista y fenómeno aleatorio; experimento aleatorio; espacio muestral; sucesos simples y compuestos
- Operaciones con sucesos y sus propiedades
- Métodos de asignación de la probabilidad: enfoque clásico, la probabilidad como frecuencia relativa y la probabilidad subjetiva.
- Probabilidad condicional y regla multiplicativa
- Probabilidad total y la regla de Bayes.
- Distribuciones de probabilidades para variables aleatorias discretas : Distribución Binomial de probabilidad
- Distribución de probabilidad de Poisson
- La distribución hipergeométrica de probabilidad
- Distribuciones de probabilidad para variables aleatorias continuas:La distribución normal de probabilidad
- La aproximación normal a la distribución de probabilidad binomial
- Conceptos de muestreo y distribuciones muéstrales: Muestreo aleatorio simple. Otros tipos de muestreo aleatorio
- Distribución muestral de la media. Teorema central del límite.
- Distribución muestral de la proporción.
- Estimación de muestras grandes: tipos de estimadores, Estimación puntual. Propiedades deseables de los estimadores puntuales: insesgados y consistentes.
- Estimación puntual y por intervalo de media poblacional. Uso de los estadísticos z y t
- Estimación puntual y por intervalo de la proporción poblacional. Uso del estadístico z
- Determinación del tamaño de muestra para estimar una proporción poblacional.
- Determinación del tamaño de muestra para estimar una media poblacional.
- Contraste o Prueba de Hipótesis: Generalidades. Tipos de error en la prueba de hipótesis.
- Una prueba estadística de hipótesis
- Una prueba de muestra grande acerca de una media poblacional
- Una prueba de hipótesis de muestras grandes para la diferencia entre dos medias poblacionales
- Una prueba de hipótesis de muestras grandes para una proporción binomial
- Una prueba de hipótesis de muestras grandes para la diferencia entre dos proporciones binomiales
